AG Nachhilfe

Laut einem Bericht von Bloomberg bereiten sich Großbanken aktiv auf einen erheblichen Personalabbau vor, während sie den Einsatz künstlicher Intelligenz (KI) in ihren Betriebsabläufen beschleunigen. 

Einstiegspositionen waren lange Zeit das Tor zur Branche, aber sie werden drastisch reduziert, obwohl die Unternehmen ihr KI-Fachwissen aus denselben Talentpools schöpfen.

Angehende Finanzexperten wie Andre Bonnick, Student an der University of Warwick, sehen sich bereits in der frühesten Phase des Bewerbungsprozesses mit KI konfrontiert. 

Bonnick verbringt Stunden damit, Antworten zu üben, die auf Schlüsselwörter aus Stellenanzeigen optimiert sind, und trainiert den Blickkontakt, nur um dann bei der ersten Vorauswahl nicht auf menschliche Personalverantwortliche, sondern auf eine KI-gestützte Software zu treffen.

Führungskräfte äußern sich offen zu den bevorstehenden Veränderungen. 

Jamie Dimon, CEO von JPMorgan Chase, erklärte, die Technologie werde „Arbeitsplätze vernichten“. 

Jane Fraser, CEO der Citigroup, merkte an, dass bestimmte Funktionen „nicht mehr benötigt“ würden, während John Waldron, Präsident von Goldman Sachs, traditionelle Arbeitsabläufe als „menschliches Fließband“ bezeichnete, das für die Automatisierung bereit sei.

Bill Winters, CEO von Standard Chartered, beschrieb den Wandel drastisch:

 „Es geht nicht um Kostensenkungen, sondern darum, menschliches Kapital mit geringerer Wertschöpfung teilweise durch das Finanz- und Investitionskapital zu ersetzen, das wir einbringen.“ 

Später entschuldigte er sich für diese Äußerungen.

Berichten zufolge, so Debasish Patnaik von McKinsey’s QuantumBlack, reduzieren Banken die Zahl der neu eingestellten Junior-Analysten um bis zu zwei Drittel, während sie gleichzeitig etwa 62 % ihrer KI-Talente aus genau diesen Gruppen rekrutieren. 

Es wird erwartet, dass die Zahl der Neueinstellungen von Hochschulabsolventen zwar sinkt, aber nicht gänzlich verschwindet, da die Branche Junior- Positionen als unverzichtbare Ausbildungsstationen für künftige Führungskräfte betrachtet.

Der Einsatz von KI erfolgt vorerst gezielt und konzentriert sich auf Bereiche wie Kundenservice, Transaktionsüberwachung und Handelskontrolle. 

Die Citigroup führt KI-Avatare für die Beratung in der Vermögensverwaltung ein, und Barclays nutzt generative KI, um Millionen von Kundengesprächen zusammenzufassen.

Dies führt zu Effizienzsteigerungen, ohne dass in diesen Bereichen unmittelbar Arbeitsplätze wegfallen.

Für Beschäftigte auf allen Ebenen herrscht aber dennoch Ungewissheit.

Insbesondere die Positionen im „Middle Office“ gelten als anfällig für diese Automatisierungswelle. 

Während einige Führungskräfte über Umschulungen diskutieren, bleibt die praktische Umsetzung unklar, und es bestehen weiterhin Bedenken hinsichtlich möglicher Diskriminierungsrisiken bei Entlassungen.

Viele Absolventen sehen sich mit einem schwierigeren Einstieg in die Branche konfrontiert, was einige dazu veranlasst, den Berufseinstieg durch ein weiteres Studium hinauszuzögern. 

Doch dies ist die falsche Entscheidungen. 

Es gibt genügend Arbeitsplätze, welche noch lange nicht mit der KI bedient werden können. 

Wir helfen Ihnen dabei gerne.

Laut einem Bericht der britischen Regierung werden Polizeikräfte in England und Wales künftig deutlich weniger Zeit mit Verwaltungsaufgaben verbringen und sich stattdessen stärker auf den Schutz der Bevölkerung vor Ort konzentrieren. 

Dies ist die Folge der Einführung von „PoliceAI“, einem neuen nationalen Zentrum, das sich auf den verantwortungsvollen Einsatz künstlicher Intelligenz bei der Strafverfolgung spezialisiert hat.

Die am 10. Juni 2026 vom Innenministerium (Home Office) angekündigte Initiative wird durch eine Rekord Investition von 75 Millionen Pfund über einen Zeitraum von drei Jahren unterstützt. 

Das Zentrum soll KI-Tools identifizieren, testen und skalieren, die nachweislich konkrete Ergebnisse für Polizeidienststellen im ganzen Land liefern.

Erste Pilotprojekte haben bereits ein beachtliches Potenzial gezeigt. 

In einem Entführungsfall wurde Videomaterial im Umfang von 800 Stunden in nur drei Stunden ausgewertet, was zu einem frühen Schuldbekenntnis des Täters beitrug. 

In einem anderen Fall wurden Daten im Umfang von einer halben Million E-Books in Echtzeit übersetzt, was zur Festnahme einer Bande der schweren organisierten Kriminalität führte.

PoliceAI ist Teil einer umfassenderen Investition in KI-Technologie in Höhe von 140 Millionen Pfund über drei Jahre.

Dazu gehört auch der Ausbau der Live-Gesichts- erkennung durch 40 zusätzliche Einheiten.

Diese Technologie hat bereits dazu beigetragen, gesuchte Vergewaltiger, Täter häuslicher Gewalt und Sexualstraftäter, die sich an Kindern vergangen haben, zu fassen. 

Weitere Fördermittel in Höhe von 16,5 Millionen Pfund sollen die Interaktion mit der Öffentlichkeit modernisieren; dabei kommt KI unter anderem bei der Transkription von Notrufen, der Verknüpfung von Anzeigen und der Priorisierung von Einsätzen außerhalb von Notfällen zum Einsatz.

Sarah Jones, die für Belange der Polizei zuständige Ministerin, betonte die transformative Wirkung:

 „KI hilft der Polizei bereits dabei, gefährliche Straftäter zu fassen, Ermittlungen zu beschleunigen und für Sicherheit in unseren Gemeinden zu sorgen.

Und wir stehen dabei erst am Anfang.“ 

Sie fügte hinzu, dass PoliceAI „die Arbeitsweise jeder Polizeidienststelle in England und Wales grundlegend verändern wird.

Und dann letztlich Kapazitäten im Umfang von 3.000 zusätzlichen Polizeikräften freisetzt, sodass mehr Polizisten dort eingesetzt werden können, wo sie hingehören.

In unsere Gemeinden.“

Im ersten Jahr wird sich das Zentrum auf besonders wirkungsvolle Bereiche konzentrieren, darunter groß angelegte Pilotprojekte bei bis zu zehn Polizeidienststellen zur Priorisierung und Zusammenfassung digitaler Beweismittel.

Das ist ein Prozess, der bei Ermittlungen bisher enorm viel Zeit in Anspruch nimmt.

Durch diese Maßnahmen, die bis zum Jahr 2026/27 laufen und denen 2027 die landesweite Einführung folgt, sollen jährlich Millionen von Arbeitsstunden eingespart werden. 

Zudem wird PoliceAI ein „Policing AI Threat Hub“ (Zentrum zur Abwehr KI-gestützter Kriminalität) einrichten, um Straftaten unter Einsatz von KI, etwa die Erstellung intimer Deepfake-Bilder, zu bekämpfen und Maßnahmen gegen Ladendiebstahl sowie den Diebstahl von Werkzeugen zu unterstützen. 

Interimsdirektor Alex Murray OBE erklärte:

 „Kriminalität und Technologie entwickeln sich rasant weiter. 

Die Polizeiarbeit muss damit Schritt halten, indem sie KI verantwortungsvoll einsetzt, um Straftäter zu fassen und die Sicherheit der Bevölkerung zu gewährleisten.“

Die Initiative umfasst die unabhängige Überprüfung von KI-Modellen auf Genauigkeit und Verzerrungen (Bias), ein öffentliches Verzeichnis der eingesetzten Systeme sowie deren Integration in den geplanten Nationalen Polizeidienst. 

Sie steht im Einklang mit dem Weißbuch der Regierung zur Polizeireform und der Initiative „Safer Streets“.

Ziel ist es, eine sichtbare und effektive Polizeiarbeit zu fördern und gleichzeitig das Vertrauen der Öffentlichkeit sowie ethische Standards zu wahren. 

Leider sieht die Realität in Sachen Kriminalität in Großbritannien in diesen Tagen ganz anders aus.

Laut einem Bericht von GM Authority enthüllte Präsident Donald Trump, dass Führungskräfte von Ford und General Motors ihn dazu drängten, einen Gesetzentwurf zu unterstützen, der die Möglichkeiten der Amerikaner zur eigenständigen Reparatur ihrer Fahrzeuge einschränken würde. 

Diese überraschende Äußerung fiel während einer Veranstaltung im Oval Office am 4. Juni, bei der es eigentlich um die Modernisierung von Kohlekraftwerken ging.

Trump lenkte das Gespräch dabei auf ein kürzliches Treffen mit Spitzenvertretern der Automobilindustrie.

Trump schilderte das Treffen, an dem Vertreter von GM und Ford sowie Roger Penske, der Vorsitzende der Penske Corporation, teilnahmen, als eine Zusammenkunft, bei der sich die Autohersteller für neue Beschränkungen aussprachen. 

Er äußerte sich erstaunt über dieses Anliegen.

 „Ich sagte ihnen, dass ich von so etwas noch nie gehört hätte“, berichtete Trump und bezeichnete den Vorschlag als ungewöhnlich.

Die Aussagen beleuchten einen anhaltenden Konflikt in der Automobilbranche rund um das Thema „Recht auf Reparatur“ (Right to Repair). 

Zwar haben Verbraucher rechtlich gesehen schon lange das Recht, ihre Autos selbst zu reparieren, doch die hochentwickelte Elektronik, Software und die Diagnosesysteme moderner Fahrzeuge erschweren unabhängige Reparaturen.

 Autohersteller führen Sicherheits- und Datenschutz- bedenken als Gründe für die Kontrolle des Zugangs zu Fahrzeugdaten an; sie argumentieren, dies schütze die Eigentümer vor potenziellen Sicherheitslücken.

Unabhängige Werkstätten und Verbraucherschützer halten dagegen, dass ein eingeschränkter Zugang die Kosten in die Höhe treibe und den Wettbewerb behindere, wodurch Autobesitzer gezwungen seien, sich an Vertragswerkstätten zu wenden. 

Ford bestätigte, dass Andrew Frick, verantwortlich für die Geschäftsbereiche Ford Blue und Ford Model e, am 3. Juni an einem entsprechenden Treffen im Weißen Haus teilgenommen hatte.

Nähere Angaben zu den Gesprächen oder der Haltung des Unternehmens wurden jedoch nicht gemacht.

Trump erwähnte zudem eine nicht verifizierte Behauptung, wonach eine Person zu einer siebenjährigen Haftstrafe verurteilt worden sei, weil sie ihr eigenes Fahrzeug repariert habe.

Ein konkreter Fall wurde dabei jedoch nicht genannt.

 Einzelheiten zu einer möglichen Gesetzgebung sind unklar, da bislang weder ein öffentlicher Gesetzentwurf noch eine offizielle Bestätigung seitens der Autohersteller vorliegen.

Die Enthüllung hat bei Fahrzeugbesitzern und -enthusiasten, die die eigenständige Reparatur als grundlegende Freiheit betrachten, für Unruhe gesorgt.

 Angesichts der immer komplexer werdenden Fahrzeugtechnik und der sich verschärfenden Debatte beobachten viele aufmerksam, ob solche Beschränkungen tatsächlich an Bedeutung gewinnen.

 Vorerst stützt sich die Meldung allein auf Trumps Schilderung des vertraulichen Treffens, was bei Autofahrern und unabhängigen Mechanikern Sorge hinsichtlich künftiger Einschränkungen bei der Wartung eigener Fahrzeuge auslöste.

Erstsemester sind zunehmend vollkommen unvorbereitet für die grundlegenden Anforderungen des Hochschulstudiums.

Viele sind nicht einmal mehr in der Lage, bescheidene Leseaufgaben zu bewältigen.

Tyler Jagt, Dozent für Literatur und Schreiben an der Universität, beleuchtete diese Krise in einem kürzlich erschienenen Essay für “The Chronicle of Higher Education”. 

Er schilderte, dass kein einziger seiner Studenten einen 20-seitigen Artikel zu Ende lesen konnte.

Das ist eine Aufgabe, die er selbst als Student nur ein Jahrzehnt zuvor problemlos gemeistert hatte.

Ein Student gab an, Schwierigkeiten gehabt zu haben, weil er immer wieder den roten Faden des Textes verlor.

Und das ist ein Problem, das keineswegs ein Einzelfall zu sein scheint.

 Jagt verweist auf alarmierende landesweite Daten, die diesen Trend untermauern.

Die „National Assessment of Educational Progress“-Studie von 2024 zeigte, dass die Leseleistungen von Schülern der 12. Klasse auf dem niedrigsten Stand seit Beginn der Datenerfassung im Jahr 1992 lagen.

Fast ein Drittel der Schüler schnitt unterhalb des Grundniveaus ab und war oft nicht in der Lage, aus explizit dargelegten Texten allgemeine Schlussfolgerungen zu ziehen. 

Ein separater Bericht der Annie E. Casey Foundation ergab, dass etwa 70 Prozent der Viertklässler, rund zwei Millionen Kinder, nicht über ausreichende Lesekompetenzen verfügen.

„Was ich in meinem Unterricht erlebe, ist keine bloße Vermutung mehr“, schreibt Jagt.

 „Es gibt einen messbaren, generationen- übergreifenden Einbruch bei der Fähigkeit zu ausdauerndem Lesen und Schreiben, und der Hochschulbetrieb reagiert darauf eher mit Improvisation und Erschöpfung als mit der erforderlichen strukturellen Neuausrichtung.“

Verschärft wird das Problem durch die weitverbreitete Nutzung generativer KI-Tools, mit denen viele Studenten schwierige Texte zusammenfassen oder ganz umgehen, sowie durch die ständige Präsenz von Smartphones. 

Studien bringen diese Geräte mit einer verringerten kognitiven Leistungsfähigkeit und Aufmerksamkeits- spanne in Verbindung.

Selbst dann, wenn sie gar nicht aktiv genutzt werden. 

Jagt weist darauf hin, dass neuronale Bahnen für anhaltende Konzentration verkümmern, wenn sie nicht regelmäßig trainiert werden.

„Wenn mir also ein Student erzählt, er habe bei einem 20-seitigen Artikel ‚immer wieder den Faden verloren‘, muss ich anerkennen, dass er womöglich einen messbaren neurologischen Zustand beschreibt“, schrieb er.

 „Die neuronalen Bahnen, die anhaltende Aufmerksamkeit ermöglichen, bilden sich durch Nutzung heraus und sie verkümmern, wenn diese ausbleibt.“ 

Wir bieten Kurse zur Förderung der Lesefähigkeit für alle Zielgruppen an.

PepsiCo hat eine beachtliche Flotte autonomer Lkw in Betrieb genommen.

Das ist noch kein wichtiger Meilenstein bei der Einführung fahrerloser Technologie für den gewerblichen Gütertransport in den USA.

In Phoenix verlässt ein rund 11,8 Tonnen schwerer Koffer-Lkw, beladen mit Doritos und anderen Frito-Lay-Produkten, ein Verteilzentrum in Richtung eines nahegelegenen Walmart.

Und das auf öffentlichen Straßen, ganz ohne Fahrer am Steuer. 

PepsiCo setzt in Arizona aber nur 35 dieser fahrerlosen Lkw ein, dazu kommen fünf weitere in Texas und einer in Arkansas.

Die Fahrzeuge bedienen Routen zwischen Abfüllanlagen, Lagern und Einzelhandelsgeschäften (darunter Walmart und Dollar General) und befahren dabei sowohl stark frequentierte Autobahnen als auch innerstädtische Straßen.

Die mit Kameras sowie Radar- und Lidar-Sensoren ausgestatteten Lkw wurden in Zusammenarbeit mit dem auf autonomes Fahren im Lkw-Bereich spezialisierten Unternehmen Gatik entwickelt. 

Das Rückgrat der Flotte bilden mittelschwere und schwere Modelle von Isuzu Motors. 

PepsiCo begann 2022 mit Testfahrten unter Aufsicht von überwachenden Fahrern und startete im Juni 2025 den teilautonomen Betrieb. 

Bislang hat das Unternehmen keine Unfälle auf öffentlichen Straßen gemeldet.

„Was wir heute betreiben, ist Realität“, sagte Jim Farrell, Senior Vice President für die Lieferkette bei PepsiCo.

 „Die Fahrzeuge sind in mehreren Märkten in ein reales Netzwerk eingebunden.

Es handelt sich nicht um eine bloße experimentelle Testumgebung.“

Die autonomen Lkw bewähren sich besonders auf wiederkehrenden Kurzstrecken, etwa auf einer rund 22 Kilometer (14 Meilen) langen Pendelstrecke zwischen einem Gatorade-Werk und einem Lagerhaus. 

Unter Berücksichtigung von Faktoren wie Wetter und Verkehr liegt die Pünktlichkeitsquote bei 99 %. 

PepsiCo-Mitarbeiter nehmen die Lkw an den Geschäften in Empfang und übernehmen das Entladen.

So können sich die Vertriebsmitarbeiter auf den Kundenkontakt und Verkaufsaktionen konzentrieren.

„Das Versprechen des autonomen Fahrens liegt vor allem in der pünktlichen Abholung und Zustellung“, erklärte Gautam Narang, CEO und Mitbegründer von Gatik.

 „Durch den Einsatz dieser Systeme lässt sich eine gewisse Planbarkeit schaffen.“

PepsiCo plant, diese Kurzstreckentransporte auszuweiten und gleichzeitig einige Fahrer für neue Aufgaben umzuschulen, etwa im Bereich der Ausrüstungsverwaltung oder der Betreuung der Einzelhandelsfilialen.

Das Unternehmen geht davon aus, dass mit dem Wachstum der Flotte insgesamt weniger Fahrer eingestellt werden müssen. 

Dies könnte dazu beitragen, den branchenweiten Fahrermangel zu lindern, der durch regulatorische Vorgaben und Engpässe auf dem Arbeitsmarkt verschärft wird. 

Gewerkschaften wie die Teamsters haben sich jedoch gegen diese Entwicklung ausgesprochen und fordern weiterhin den Einsatz menschlicher Fahrer bei gewerblichen Lieferungen.

US-Arbeitgeber kündigten im Mai einen massiven Stellenabbau an, während künstliche Intelligenz (KI) den Arbeitsmarkt in zunehmendem Tempo umgestaltet. 

Laut einem Bericht von Challenger, Gray & Christmas strichen Unternehmen im vergangenen Monat 97.006 Stellen.

Damit war KI bereits im dritten Monat in Folge der am häufigsten genannte Grund für Entlassungen. 

In Wirklichkeit ist es aber die schlechte wirtschaftliche Lage.

Diese Gesamtzahl entspricht einem Anstieg von 16 % gegenüber den im April angekündigten 83.387 Stellenstreichungen und einem leichten Zuwachs von 3 % im Vergleich zum Vorjahreszeitraum. 

Auf KI entfielen 38.579 dieser Kürzungen, rund 40 % der monatlichen Gesamtzahl und der höchste Wert in dieser Kategorie, seit Challenger die Erfassung im Jahr 2023 begann.

„Der Arbeitsmarkt wird in Echtzeit durch Technologie neu geformt. 

KI ist mittlerweile der Hauptgrund, den Unternehmen für den Stellenabbau angeben, und die Technologiebranche ist der Sektor, der sie am häufigsten als Ursache nennt“, erklärte Andy Challenger, Experte für Arbeitsmarktfragen und Chief Revenue Officer bei Challenger, Gray & Christmas.

Der Technologiesektor verzeichnete im Mai mit 38.242 gestrichenen Stellen den größten Abbau,

Der höchste Monatswert seit August 2024. 

Seit Jahresbeginn haben Technologieunternehmen 123.653 Stellenstreichungen angekündigt.

Dies entspricht einem Anstieg von 66 % gegenüber dem gleichen Zeitraum des Jahres 2025. 

Dahinter folgte der Transportsektor mit 6.909 Kürzungen im Mai, was zu einem drastischen Anstieg der Gesamtzahl für diesen Sektor im bisherigen Jahresverlauf um 449 % beitrug.

Auch die Zahl der Entlassungen infolge von Insolvenzen stieg an und erreichte im Mai 5.637, der höchste Wert seit Februar 2025. 

Gleichzeitig führten Fusionen und Übernahmen in diesem Jahr zu deutlich mehr Stellenstreichungen.

Ihre Zahl erhöhte sich im Vergleich zum Vorjahr um mehr als das Sechsfache.

„KI hat noch nicht zu der ‚Job-Apokalypse‘ geführt, die manche vorhergesagt hatten“, merkte Challenger an. 

„Die offene Frage ist nicht, ob KI die Arbeitswelt verändert, sondern wie schnell das geschieht.“

Die chinesischen Behörden haben grünes Licht für das weltweit erste kommerziell nutzbare Gehirn-Computer-Schnittstellen-Implantat gegeben – ein bedeutender Meilenstein in der Neurotechnologie.

Das münzgroße Gerät namens NEO hat klinische Studien erfolgreich durchlaufen und steht kurz vor der Massenproduktion im Rahmen des staatlichen chinesischen Gesundheitssystems. Damit hat China bei der Bereitstellung dieser Technologie für Patienten die Nase vorn gegenüber Elon Musks Unternehmen Neuralink.

Das NEO-Implantat, das in Zusammenarbeit zwischen Forschern der Tsinghua-Universität in Peking und dem in Shanghai ansässigen Unternehmen Neuracle Technology entwickelt wurde, soll vor allem Patienten mit Rückenmarksverletzungen und Lähmungen helfen, indem es die Funktionen des Nervensystems verbessert.

Im Gegensatz zu stärker invasiven Systemen wird es zwischen Schädel und Gehirn platziert; dabei drücken acht Sensoren gegen die Dura mater – die äußere Schutzhülle des Gehirns –, ohne tieferliegendes Gewebe zu durchdringen. Diese Sensoren sind mit einer Verarbeitungseinheit verbunden, die Gehirnsignale in digitale Befehle umwandelt.

Studien mit 36 ​​Patienten haben Berichten zufolge vielversprechende Ergebnisse geliefert und den Weg für einen breiteren Einsatz geebnet. Dieser Fortschritt erfolgt zu einem Zeitpunkt, an dem Elon Musks Neuralink – das sein N1-Implantat seit 2024 an einer kleineren Patientengruppe testet – noch keine vollständige Zulassung durch die US-Arzneimittelbehörde FDA für den allgemeinen Gebrauch in den USA erhalten hat. Experten weisen darauf hin, dass der weniger invasive Ansatz des chinesischen Geräts den Zulassungsprozess möglicherweise beschleunigt hat.

Musk hat sich enthusiastisch über das Potenzial solcher Technologien geäußert. „Menschen mit Tetraplegie wieder Kontrolle zu geben und das Sehvermögen wiederherzustellen – das sind meiner Meinung nach enorm wichtige Dinge“, sagte er letzten Monat bei einer Veranstaltung in Israel. „Man könnte sie gewissermaßen als Technologien auf ‚Jesus-Niveau‘ bezeichnen.“

Obwohl die Implantate Millionen von Menschen mit neurologischen Erkrankungen – darunter Bewegungsstörungen, Sprachbeeinträchtigungen, Depressionen, Epilepsie, Schlaganfallfolgen und Parkinson – Hoffnung bieten, warnen Cybersicherheitsexperten vor Risiken. Dr. David Tuffley, Experte an der Griffith University, gab zu bedenken, dass die Technologie es Hackern „theoretisch ermöglichen könnte, auf sensible neuronale Daten zuzugreifen, wie etwa die Gedanken und Erinnerungen der Patienten“.

Eine Teilnehmerin der Neuralink-Studie, Audrey Crews, teilte ihre Erfahrungen auf X: „Ich habe zum ersten Mal seit 20 Jahren versucht, meinen Namen zu schreiben. Ich arbeite daran.“ Sie fügte hinzu, dass ihre Teilnahme dazu beitrage, die Technologie für den künftigen breiten Einsatz weiterzuentwickeln.

Einem Bericht der Zeitschrift TIME zufolge wird die rasante Ausweitung der Infrastruktur für künstliche Intelligenz (KI) die weltweiten Wasserressourcen enorm unter Druck setzen.

Eine neue Analyse des Instituts für Wasser, Umwelt und Gesundheit der Universität der Vereinten Nationen (UNU-INWEH) verdeutlicht, dass Rechenzentren, die KI-Systeme betreiben, enorme Mengen an Wasser für Kühlung und Stromerzeugung verbrauchen können.

Das sind Mengen, die mit dem grundlegenden häuslichen Wasserbedarf ganzer Bevölkerungsgruppen vergleichbar sind.

Die Ergebnisse zeichnen ein alarmierendes Bild der umfassenderen Umweltauswirkungen von KI, die weit über den reinen CO₂-Ausstoß hinausgehen. 

Prognosen zufolge werden Rechenzentren weltweit bis zum Jahr 2030 rund 945 Terawattstunden Strom verbrauchen; das entspricht fast dem Dreifachen des kombinierten Jahresverbrauchs von Pakistan, Bangladesch und Nigeria.

Ländern, in denen insgesamt mehr als 650 Millionen Menschen leben.

Der damit verbundene Wasserfußabdruck dürfte dem jährlichen häuslichen Grundbedarf von 1,3 Milliarden Menschen in Subsahara-Afrika entsprechen, während der Flächenverbrauch eine Größe von mehr als 5.590 Quadratmeilen (ca. 14.500 Quadratkilometer) erreichen könnte.

Die Forschenden betonen, dass eine einseitige Konzentration auf die Reduzierung von CO₂-Emissionen die Gefahr birgt, andere Umweltbelastungen zu verschlimmern. 

So könnte beispielsweise der Wechsel von Kohle zu Bioenergie zwar den CO₂-Fußabdruck um 70 Prozent senken, aber gleichzeitig den Wasserverbrauch mehr als verdreißigfachen und den Flächenverbrauch verhundertfachen.

„Am meisten hat uns überrascht, wie oft sich Entscheidungen, die aus Sicht der CO₂-Bilanz am umweltfreundlichsten erscheinen, letztlich als nachteilig für Wasser- oder Landressourcen erweisen“, erklärte Miriam Aczel, Forscherin am UNU-INWEH und Hauptautorin des Berichts.

„Wenn wir die Nachhaltigkeit von KI weiterhin allein am CO₂-Ausstoß messen, könnten wir fälschlicherweise annehmen, dass erneuerbare Energien die KI-Infrastruktur ‚sauber‘ machen.

 Doch damit lösen wir zwar ein Problem, schaffen aber zugleich andere.

Und das oft an Orten, die davon gar nicht betroffen sein wollten.“

Die Auswirkungen sind bereits spürbar.

 Im Jahr 2025 verbrauchten Rechenzentren schätzungsweise 448 Terawattstunden Strom.

Das ist mehr als Saudi-Arabien insgesamt, wobei große Anlagen täglich bis zu ca. 19 Millionen Liter Wasser für Kühlzwecke entnahmen.

In von Dürre betroffenen Regionen wie Querétaro (Mexiko) und Uruguay haben diese Entwicklungen bereits zu Protesten gegen die Bevorzugung der Industrie bei der Wasserversorgung geführt.

Der Bericht weist zudem auf eine wachsende digitale Kluft hin, da sich die KI-Infrastruktur stark auf die USA und China konzentriert.

„Die konzentrierte Entwicklung von KI-Infrastruktur in den privilegierten Regionen der Welt schafft eine große digitale Kluft, die tiefgreifende Herausforderungen für die gerechte Entwicklung von KI mit sich bringt“, merkte Tshilidzi Marwala, Rektor der Universität der Vereinten Nationen, an. 

Und das alles für eine Branche, die damit kaum etwas erwirtschaftet und daran ändert sich absehbar nichts. 

Die KI ist ein finanzielles Fass ohne Boden und wird es immer bleiben.

Laut einem Bericht von Futurism fordern Professoren der University of California (UC) die Hochschulleitung eindringlich auf, standardisierte Zulassungsprüfungen wieder einzuführen.

Sie verweisen dabei auf alarmierende Mängel im Grundwissen der Studienanfänger.

Das in der vergangenen Woche eingereichte Schreiben der Dozentenschaft beleuchtet eine wachsende Krise bei der Vorbereitung auf das Hochschulstudium. 

Die Professoren berichten, dass viele Erstsemester über derart schwache Kenntnisse in Mathematik und Naturwissenschaften verfügen, dass sie kaum das Niveau der Mittelstufe erreichen. 

Dies zwingt die Lehrenden dazu, wertvolle Unterrichtszeit für Nachhilfe aufzuwenden.

Besonders kritisch ist die Lage an Einrichtungen wie der UC Berkeley. 

Nach Einschätzung der Professoren weisen mittlerweile fast ein Drittel der Studierenden, die im ersten Semester Analysis belegen, „gravierende Defizite in der Vorbildung“ auf.

„Wir beobachten inzwischen so eklatante Wissenslücken, dass die Dozenten Mathematikkenntnisse der Mittelstufe nachhelfen müssen, während sie gleichzeitig den Stoff lehren, den die Studierenden für Naturwissenschaften, Ingenieurwesen, Wirtschaftswissenschaften und andere quantitativ anspruchsvolle Fachbereiche benötigen“, so die Dozenten.

„Die UC verfügt nur über begrenzte Ressourcen und kann nur einer begrenzten Anzahl von Studierenden helfen.“

Dieser Appell erfolgt vor dem Hintergrund umfassender Veränderungen bei den Zulassungsrichtlinien.

Viele Universitäten, darunter auch die UC, hatten die Vorlage von SAT- und ACT-Testergebnissen während der COVID-19-Pandemie im Jahr 2020 freigestellt. 

Heute verlangen mehr als 90 Prozent der US-Hochschulen diese Tests nicht mehr.

Einige Eliteuniversitäten sind jedoch zu der früheren Regelung zurückgekehrt. 

Das MIT führte die Testpflicht 2022 wieder ein, gefolgt von Harvard und Dartmouth im Jahr 2024 sowie Yale erst im vergangenen Monat. 

Die UC hält hingegen an ihrer Praxis fest, die Tests optional zu belassen, und legt stattdessen Wert auf Aufsätze, außerschulisches Engagement und andere Faktoren.

Die Sorgen der Professoren werden durch den rasanten Aufstieg von KI-Tools verstärkt, die mit einer Zunahme von Täuschungsversuchen, Noteninflation und einem nachlassenden kritischen Denkvermögen bei Studierenden in Verbindung gebracht werden. 

Das Schreiben unterstreicht die Belastung der universitären Ressourcen, während sich die Lehrenden mit diesen immer größer werdenden Wissenslücken auseinandersetzen müssen.

In Deutschland sieht es nicht sehr viel anders aus und hier sollten wir auch endlich Aufnahmeprüfungen einführen.